Tokens ou pessoas? O novo dilema das empresas – Times Brasil

A inteligência artificial está se mostrando muito mais cara do que o esperado, e diretores financeiros de grandes empresas dos Estados Unidos enfrentam agora um novo e difícil dilema: investir em tokens ou em pessoas.

Esse foi o cenário descrito CNBC Nesta semana há dois CEOs de empresas de IA corporativa que estão no centro de expansão da tecnologia. Segundo eles, o que está dentro das companhias da lista Fortuna 500 evidência dos riscos que os custos crescentes representam para a tese de investimento em inteligência artificial — um risco que, segundo eles, ainda não foi totalmente precificado pelo mercado, mesmo com índices em máximas históricas e o surgimento de novas empresas avaliadas em mais de US$ 1 trilhão (R$ 5,06 trilhões)como um Mícron.

Arvind JainCEO da empresa corporativa IA Recolherele disse CNBC que o principal tema de discussão entre as empresas presentes são os ódios inflados para inteligência artificial. “As empresas estão nos diente que seus orçamentos de IA estão sendo consumidos em um ou dois meses, apesar de serem orçamentos anuais“, disse ele.

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Segundo ele, isso aconteceu porque os custos da IA ​​não diminuíram como os compradores esperavam. Pelo contrário.

Cada nova geração de modelos lançada pelos laboratórios de Ponta custa cerca de uma boa ficha em relação ao modelo anteriorcolocando a IA corporativa em uma trajetória que Jain classificou como “insustentável neste momento“.

“Esta é a primeira vez que me lembro que a tecnologia custa o mesmo que pessoas, e você faz essa comparação: sechosa tecnologia ou pessoas“, ele disse.”Historicamente nunca tivemos essa conversa, pois uma tecnologia representava apenas uma fração dos custos operacionais de qualquer empresa.“

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Segundo Jain, os gastos crescentes com IA estão atualizando, cada vez mais, a expansão futura do quadro de utilizantes.

Orçamento sob revisão

Matan GrinbergCEO da IA de fábricaempresa que distribui tarefas de engenharia entre diferentes modelos de inteligência artificial, afirmou que essa mudança se transformou em uma questão formal de alocação de recursos nas equipes de liderança.

“As empresas perguntam: se pudermos otimizar uma coisa, será o número de operações que temos ou o gasto com IA por funcionário?“, disse Grinberg.

Segundo ele, as empresas passaram por três fases distintas ao longo de aproximadamente um ano.

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A primeira ocorrência foi quando conselhos de administração passaram a pressionar executivos para adotar inteligência artificial.

A segunda foi marcada pelo chamodo “tokenmaxxing”ou seja, a utilização de IA a qualquer custo, independente do valor gasto.

Agora, as empresas entraram na terceira fase e estão reavaliando a necessidade de usar modelos premium para todas as tarefas.

“Precisamos realmente usar inteligência no nível do Opus para cada tarefa?“, perguntou Grinberg.”Simplesmente não precisamos disso.“

Custo supera retorno

Segundo Jain, a principal dificuldade é que a tecnologia funciona, mas ainda não gera retorno suficiente para compensar os gastos.

“A forma como a IA funciona hoje é muito poderosa, mas muito ineficiente“, ele disse.”O valor gerado pela IA neste momento está abaixo dos custos que as empresas estão assumindo.“

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A grande parte do problema, segundo ele, é a escolha dos modelos.

Cerca de 95% da utilização de IA nas empresas ainda aguna nos modelos de fronteira mais caros.

Para Jain, existe uma solução relativamente simples: direcionar tarefas menos complexas para modelos de menor custo.

“É possível obter uma economia de 10 vezes com a correta rotação da logomarca do modelo e entrada“, disse ele.

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Aposta da Factory AI

Essa também é uma proposta da IA de fábricaque distribui automaticamente cada tarefa para o modelo considerado mais adequado.

Segundo Grinberg, o segredo está em se preocupar com o quão raramente uma avidez real exige o modelo mais avançado disponível.

Ele comparou a diferença entre as versões mais recentes dos modelos de ponta para diferenciar entre dois professores experientes.

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“Opus 4.7 versus Opus 4.8 é a diferença entre um professor que leciona há 13 anos e outro que leciona há 15 anos“, ele disse.”Para uma pessoa comum é muito difícil perceber a diferença.“

Sensibilidade aos preços

Toda a tese de investimento em inteligência artificial depende da aposta de que a demanda continue elevada e pouco sensível aos custos.

No entanto, a visão apresentada pelas empresas que atuam dentro das companhias da Fortuna 500 sugere que os compradores podem estar muito mais atentos aos preços do que muitos investidores imaginam.

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