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Sempre que Vamsi Boppana, vice-presidente sênior de IA da gigante de chips AMD, atualiza a CEO Lisa Su sobre o progresso dos esforços de software da empresa, ela sempre responde da mesma forma: “Ótimo trabalho. Você precisa ir mais rápido.”
Pode parecer incomum para uma empresa de semicondutores dar tanta ênfase ao software, mas é isso que libera o poder dos cobiçados chips que sustentam a indústria de IA. Eles extraem melhor desempenho do silício e otimizam a funcionalidade. Permitem que os engenheiros operem e programem o hardware. Mais importante ainda, são cativantes: quando os engenheiros de uma empresa aprendem a usar a plataforma de software de um fabricante de chips, podem ter dificuldade para aprender outra.
De acordo com Boppana, o software é parte do que ajudou a AMD a conquistar uma das maiores vitórias em seus mais de 50 anos de história: um acordo multibilionário que permitirá à OpenAI, fabricante do ChatGPT, usar os chips MI450 da AMD para gerar 6 gigawatts de computação para seus populares produtos de IA. Como parte do acordo, a OpenAI poderá comprar até 160 milhões de ações, ou 10%, da AMD. A parceria é um grande avanço para a AMD, que busca alcançar a líder de mercado Nvidia.
A base do acordo remonta a 2023, quando a OpenAI começou a executar alguns de seus modelos em hardware AMD. Nos anos seguintes, a AMD buscaria a consultoria da gigante da IA para o design de seus futuros chips MI450. A OpenAI também influenciou o software da AMD, disse Boppana à Forbes .
“À medida que nosso relacionamento com a OpenAI se aprofundou, expandimos os engajamentos em todas as partes da pilha, mas certamente no lado do software”, disse Boppana. Por exemplo, a AMD trabalhou com a OpenAI para tornar o Triton, a linguagem de código aberto da OpenAI para programação de GPUs, compatível com chips AMD. (Anteriormente, a plataforma suportava apenas GPUs Nvidia.)
“A oportunidade é tão grande que não há como o OpenAI funcionar apenas com a Nvidia.”
O acordo AMD-OpenAI ocorre em um momento em que a demanda por poder computacional se tornou quase insaciável. No início deste ano, o presidente Donald Trump, a OpenAI, a Oracle e a SoftBank anunciaram o Projeto Stargate, um investimento de US$ 500 bilhões em data centers e infraestrutura de IA nos EUA. A Apple assumiu um compromisso semelhante de US$ 500 bilhões semanas depois. O frenesi da IA transformou a Nvidia, anteriormente conhecida principalmente por chips para jogos, em uma gigante de US$ 4,5 trilhões. No final do mês passado, a OpenAI firmou uma parceria de US$ 100 bilhões com a Nvidia para fornecer 10 gigawatts de computação. Enquanto isso, uma nova geração de startups de semicondutores, incluindo Cerebras, SambaNova, Groq e d-Matrix, busca desenvolver chips especializados para a era da IA, otimizando-os para essas cargas de trabalho em vez da abordagem mais generalizada favorecida pelos players tradicionais.
A explosão de serviços de IA nos últimos anos significa que não haverá uma solução única quando se trata de poder computacional, disse Sid Sheth, CEO da d-Matrix. “A oportunidade é tão grande que não há como o OpenAI funcionar apenas com a Nvidia”, disse ele à Forbes . “Os clientes agora estão dispostos a passar pelo processo de aprender o que é preciso para trabalhar com o software da AMD.”
Para a Nvidia, o software há muito é visto por observadores da indústria como uma ferramenta poderosa para mantê-la consolidada no mercado. O CUDA, software de programação da Nvidia, por exemplo, criou uma vantagem formidável quando se trata de treinar modelos de IA. Mas quando se trata de inferência, ou da computação necessária para executar os modelos, a barreira é menor porque é um processo menos complicado. E é para isso que a OpenAI planeja usar os chips AMD. “A vantagem não é tão significativa”, disse Sheth. “O limiar da dor está diminuindo com o tempo.”
A velocidade da indústria de IA também abriu portas, argumenta Boppana. “Se o mundo fosse estático e não evoluísse, e você tivesse apenas muitos softwares legados com as mesmas arquiteturas… então, com certeza, haveria um grande fosso”, disse ele. Mas, com a IA, o ritmo da inovação está tornando o software para programar chips mais fácil de usar. “Olhando para o futuro, acho que será cada vez menos importante.”
O acordo com a OpenAI deixa a AMD muito mais distante de onde estava em 2014, quando Su assumiu. Naquela época, a empresa parecia estar em seus últimos dias, com demissões que eliminaram um quarto da empresa e um preço de ação em torno de US$ 2 (atualmente, suas ações valem mais de US$ 235, com um valor de mercado de US$ 382 bilhões). A AMD havia perdido a oportunidade em dispositivos móveis, e as vendas de PCs estavam fracas. Coube a Su presidir uma reviravolta e conquistar o mercado de data center de hiperescaladores como Google e Amazon. Agora, seu objetivo é tornar a empresa um verdadeiro player na próxima onda tecnológica: a inteligência artificial.
“Acho que a AMD está em outra fase”, disse Su à Forbes em uma matéria de capa de 2023. “Tínhamos que provar que éramos uma boa empresa. Acho que conseguimos. Provar, mais uma vez, que somos ótimos e que temos um legado duradouro com o que estamos contribuindo para o mundo, esses são problemas interessantes para mim.”
Se tudo correr bem, a implantação de 6 gigawatts poderá gerar mais negócios semelhantes no futuro. E tornar-se um fornecedor de referência para a OpenAI pode ajudar a impulsionar essa nova fase.
