Estamos no meio de uma bolha no mercado de IA? Em janeiro, a SpaceX, de Elon Musk, adquiriu a xAI por US$ 250 bilhões. A Anthropic levantou fundos no mês passado com uma avaliação de US$ 380 bilhões. E, em 27 de fevereiro, a OpenAI, do bilionário Sam Altman, anunciou US$ 110 bilhões em compromissos de capital como parte de uma rodada de financiamento que avaliou a empresa em impressionantes US$ 840 bilhões. Mesmo empresas com pouca receita — e nem vamos falar de lucros — passaram a valer dezenas de bilhões de dólares, incluindo a startup de robôs com IA Figure AI, a criadora de modelos de IA Z.ai e a empresa de pesquisa em IA sem produtos Safe Superintelligence.
Tudo isso tem sido muito bom para os cofundadores, executivos de alto escalão e investidores por trás dessas empresas de inteligência artificial. Atualmente, existem pelo menos 86 bilionários da IA no ranking anual da Forbes das pessoas mais ricas do mundo , com um patrimônio coletivo de US$ 2,9 trilhões. Quarenta e cinco deles se tornaram bilionários apenas no último ano. O mais rico do setor de IA é Edwin Chen, fundador da Surge AI, com um patrimônio estimado em US$ 18 bilhões.
Sua empresa de rotulagem de dados não vale necessariamente muito mais do que seus concorrentes, mas, ao evitar o capital de risco tradicional, ele manteve uma participação enorme — mais de 75% — na empresa. “Eu realmente acredito que o que estamos fazendo é tão crucial para todos os modelos de IA que, sem nós, a IAG [inteligência artificial geral] simplesmente não acontecerá”, disse Chen à Forbes em setembro. “E eu quero que aconteça.”
O segundo mais rico é Liu Debing (patrimônio líquido estimado em US$ 9,1 bilhões), cofundador e presidente da empresa chinesa de IA Z.ai, que cria modelos de IA abertos que competem com a OpenAI e outras. Debing se tornou bilionário após o explosivo IPO da Z.ai em Hong Kong, em janeiro. Em terceiro lugar está Daniel Nadler (US$ 7,6 bilhões), da OpenEvidence , que desenvolve uma ferramenta de busca por IA para médicos. Algumas das caras novas deste ano se tornaram bilionárias ao se aprofundarem na camada de aplicação — como Nadler e Qasar Younis, cuja Applied Institution quer levar a IA não apenas para carros autônomos, mas para todos os veículos.
Dez novos bilionários entram na lista deste ano graças a empresas de programação inovadoras — ou assistentes de programação de IA — ou outros negócios de software de aplicação de IA, incluindo os cofundadores da Cursor, Lovable, Sierra, Harness e Cognition. Outros enriqueceram construindo a infraestrutura subjacente da IA, incluindo novos bilionários de data centers como Peter Salanki, da CoreWeave, Michael Hsing, da Monolithic Power Systems, e Toby Neugebauer, da Fermi America. Eles se juntam a uma longa lista de bilionários da tecnologia que estão colhendo os frutos do boom da IA. Os 468 bilionários da tecnologia na lista de bilionários da Forbes agora possuem um patrimônio recorde de US$ 4,8 trilhões, um aumento de US$ 1,1 trilhão em relação ao ano passado.
Grande parte desse ganho foi impulsionado por Elon Musk (com um aumento de quase US$ 500 bilhões graças à enorme valorização da fusão da SpaceX com a xAI) e pelos cofundadores do Google, Larry Page e Sergey Brin (com aumentos de US$ 113 bilhões e US$ 99 bilhões, respectivamente), já que o Google, com seu modelo Gemini, ressurgiu como um grande vencedor no setor de IA. Há também o CEO da Nvidia, Jensen Huang, que viu seu patrimônio crescer US$ 55,3 bilhões, com as ações da gigante de chips de IA, Nvidia, em constante ascensão.
Quanto tempo tudo isso vai durar? Durante a era da bolha da internet, todas as empresas se tornaram empresas de tecnologia incrivelmente valiosas. Então a bolha estourou. O mesmo aconteceu, embora em menor escala, com as empresas de software na década de 2010 e com as empresas de computação em nuvem em 2022. Agora, todas as empresas, de consultorias e grupos de pesquisa a empresas médicas e fabricantes de armas, estão se tornando empresas de IA. Desta vez, porém, há uma grande diferença: essas avaliações altíssimas estão sendo determinadas, em grande parte, não pelos mercados públicos, mas por investidores privados.
Os capitalistas de risco e as empresas de private equity que investem em empresas privadas de IA parecem muito dispostos a aceitar avaliações enormes na esperança de retornos exponenciais. Entretanto, rachaduras começaram a aparecer nos mercados públicos. O preço das ações da CoreWeave, empresa de armazenamento de GPUs, está em menos da metade do seu pico no verão passado .
As ações da Oracle dispararam no outono passado, quando a empresa anunciou resultados abaixo do esperado, mas com investimentos maciços em data centers de IA, porém caíram nos meses seguintes com projeções semelhantes; o patrimônio líquido do cofundador e diretor de tecnologia da Oracle, Larry Ellison, caiu quase US$ 200 bilhões desde setembro . E os dois cofundadores da Oklo, startup de energia nuclear com inteligência artificial, não fazem mais parte do clube dos bilionários, após uma queda de 68% no preço das ações da empresa. Mas a festa continua para a maioria das maiores empresas de IA do planeta, ajudando a aumentar o número de bilionários em dezenas, com muitos mais por vir.
Eventualmente, essas empresas terão que provar que têm fôlego para se manterem no mercado. Se a Anthropic (avaliada em US$ 380 bilhões), a OpenAI (avaliada em US$ 840 bilhões) e a SpaceX (avaliada em mais de US$ 1 trilhão) abrirem capital nos próximos anos, poderá haver uma correção de mercado. Ou talvez estejamos todos — talvez literalmente — indo para a Lua.
Aqui está o recorte dos novos bilionários da IA que entraram pela primeira vez na lista de bilionários da Forbes:
Os criadores de modelos
Liu Debing (US$ 9,1 bilhões) e
Tang Jie (US$ 1,9 bilhão) | Z.ai
Yan Junjie (US$ 7,2 bilhões) | MiniMax
Piotr Dabkowski (US$ 1,8 bilhão) e
Mati Staniszewski (US$ 1,8 bilhão) | OnzeLabs
Timothée
Lacroix, Guillaume Lample, Arthur Mensch (US$ 1,8 bilhão cada) | Mistral
As startups americanas de criação de modelos de IA, OpenAI e Anthropic, foram as primeiras a enriquecer. Agora, a febre da IA está se espalhando pelo mundo: as empresas chinesas Zhipu, que mudou seu nome para Z.ai no verão passado, e MiniMax dispararam em seus IPOs no início de 2026, tornando os cofundadores Liu, Tang e Yan bilionários. Mas os modelos de IA de uso geral podem estar a caminho da comoditização. A aposta da Mistral em atender grandes empresas europeias está dando certo; os investidores avaliaram a empresa em US$ 14 bilhões em setembro. A ElevenLabs é um exemplo perfeito do valor dos modelos baseados em voz.
Os rotuladores de dados
Edwin Chen (US$ 18 bilhões) | Surge AI
Lucy Guo (US$ 1,4 bilhão) | Scale AI
Brendan Foody, Adarsh Hiremath, Surya Midha (US$ 2,2 bilhões cada) | Mercor
Chegamos ao ponto em que os modelos de IA consumiram — ou roubaram — todos os dados abertos da internet que poderiam ser usados para treiná-los. Isso deixa os avanços futuros a cargo dos humanos, muitas vezes humanos altamente qualificados. Há muito dinheiro envolvido na rotulagem avançada de dados (geralmente assistida por IA). Os fundadores da Surge, Scale e Mercor estão tornando isso realidade para os principais laboratórios de IA do mundo.
Os Programadores
Arvid Lunnemark, Sualeh Asif, Aman Sanger, Michael Truell (US$ 1,3 bilhão cada) | Cursor
Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho e Andy Konwinski (US$ 2,1 bilhões cada) | Perplexidade
Jyoti Bansal (US$ 2,3 bilhões) | Harness
Fabian Hedin, Anton Osika (US$ 1,6 bilhão cada) | Adorável
Bret Taylor, Clay Bavor (US$ 2,5 bilhões cada) | Sierra
Steven Hao (US$ 1,3 bilhão) | Cognição
Se os laboratórios de pesquisa em IA são a primeira fronteira, este grupo de empresas representa a segunda fronteira do impacto da IA em nossas vidas. A Sierra (avaliada em US$ 10 bilhões) oferece atendimento ao cliente com IA para empresas, enquanto a Harness (avaliada em US$ 5,5 bilhões) automatiza com IA a parte da engenharia de software que ocorre após a codificação. É difícil encontrar um engenheiro que não utilize um assistente de codificação com IA, como o Claude Code da Anthropic ou o Cursor. As avaliações estão altas, mas instáveis, já que é muito fácil trocar de empresa se uma delas se destacar repentinamente em relação à outra.
Aviões, Médicos e Automóveis
Daniel Nadler (US$ 7,6 bilhões) | OpenEvidence
Peter Ludwig, Qasar Younis (US$ 1,5 bilhão) | Intuição Aplicada
Trae Stephens (US$ 1 bilhão) | Anduril
Torsten Reil, Gundbert Scherf, Niklas Kohler (US$ 2 bilhões cada) | Helsing
A IA também está transformando setores tradicionais. A OpenEvidence, que alguns chamam de ChatGPT para médicos, captou recursos em janeiro com uma avaliação de US$ 12 bilhões, enquanto a Applied Intuition vale cerca de US$ 15 bilhões, apostando que softwares com IA podem controlar tudo, de aviões e automóveis a tanques. Esta última se juntará a um grupo de startups que desenvolvem armas autônomas — como a americana Anduril e a alemã Helsing — em meio a um amplo boom da tecnologia de defesa.
Os Infraestruturadores
Michael Hsing (US$ 1,8 bilhão) | Sistemas de energia monolíticos
Pantas Sutardja (US$ 1,4 bilhão) | Semicondutores
Robin Khuda (US$ 2,1 bilhões) | Centros de dados
Jitendra Mohan, Sanjay Gajendra (US$ 1 bilhão cada) | Laboratórios Astera
Nem todas as revoluções tecnológicas se concentram exclusivamente na “nuvem”. Existem também componentes físicos que tornam possível o processamento intensivo de dados da IA. Esses bilionários, quase todos de empresas de capital aberto, estão liderando essa transformação. Nem todas essas empresas são novatas. Hsing fundou a Monolithic Power Systems em 1997, mas a empresa se tornou uma grande vencedora do boom da IA graças à sua capacidade de gerenciar a densidade extrema de energia e calor em data centers de IA, e agora vale mais de US$ 50 bilhões (valor de mercado). A maior parte da fortuna de Sutardja vem da Marvell Technology, onde ele era diretor de tecnologia; seu falecido irmão, Sehat, cofundou a empresa em 1995, e ela está em plena expansão graças a chips de IA personalizados e redes — especialmente importantes à medida que passamos do treinamento de IA para o seu uso.
*Reportagem publicada originalmente em Forbes.com
